EN

اکسیر کاوان در صنعت بدنبال چیست؟

یکی از نیازهای مدیران مجموعه های بزرگ صنعتی، مشاهده دقیقی از وضعیت موجود در مجموعه صنعتی تحت مدیریت آنهاست که از داده های واقعی برداشت شده از قبیل سنسورها و دستگاه‌های اندازه‌گیری، ربات ها، تجهیزات و ماشین آلات، سیستم های کنترل و اتوماسیون صنعتی، سیستم‌های مدیریت تولید (MES)، مانیتورینگ بخش کنترل کیفیت، داده های مربوط به بخش مصرف انرژی، سیستم های اطلاعاتی (ERP) شامل مدیریت منابع انسانی، مدیریت مالی، تامین زنجیره تامین و مدیریت مشتریان و حتی شرایط محیطی مثل هواشنا سی بدست می آیند .

با جمع‌آوری، نمایش درست، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و بهره‌برداری از این داده‌ها، مجتمع کارخانه‌ قادر به بهبود عملکرد و کارایی، کاهش هزینه‌ها، افزایش کیفیت محصولات و افزایش ایمنی و امنیت عملیات خود می‌شود 

مهمترین اهداف هوش مصنوعی در صنعت

پیشبینی خرابی قطعات 

در این تحلیل با توجه به مجموعه داده های موجود از کلیه سنسور ها و خرابی های گذشته در خط تولید، هوش مصنوعی آموزش داده شده و خرابی یک قطعه را قبل از ایجاد تشخیص داده و با هشدار بموقع مانع از خوابیدن خط تولید میشود

بهینه سازی موجودی انبار

ما از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی میزان موجودی انبار استفاده می‌کنیم. این راهکار برای بهبود موجودی انبار و مدیریت بهتر قطعات یدکی كمك شاياني مي كند و به مسئولان انبار کمک می‌کند تا تصمیم‌های بهتری در مورد مقدار موجودی نگهداری انبار بگیرند

پیشبینی کیفیت محصول

یکی از مشکلات خط تولید، آزمایش کیفیت خروجی محصول است که البته زمانبر نیز هست. با راهکار هوش مصنوعی میتوان با استفاده از داده های خط تولید از گذشته و نتایج آزمایشات قبلی، به لحظه کیفیت خروجی را با دقت بسیار بالا پیشبینی کرد

پردازش تصویر محصولات

معمولا حضور اپراتور برای چک کردن بصری محصول اعم از شکستگی، رنگ، سایز نامناسب و ... مشکلاتی از جمله هزینه زیاد، عدم دقت کافی و خستگی ایجاد میکند. با استفاده از پردازش تصویر و هوش مصنوعی میتوان علاوه بر کمک به اپراتور، چک بصری را مکانیزه و دقیق کرد و از هزیه ها کاست